예스24 블로그

리뷰 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석(Blueprints for Text Analytics Using Python)

[나의 한줄 추천사] - 자연어 처리 분야는 실무에서 가장 필요한 머신러닝의 기술중에 하나일 것이다. 자연어 처리의 청사진이 드디어 나왔다.     [책 추천 이유] - 한국어 자연어 처리 책들은 많이 나와 있는데, 오히려 "영문 자연어 처리" 는 드문 것 같다. 이 책의 예제코드들은 "영어" 기반의 자연어 처리이며, 바로 실무에 적용할 수 있도록 설명과 코드들을 제공하고 있다.     [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 자연어 처리 분야에 필요한 기술들은 어떻게 있나? - 데이터...

2022.11.27 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅

[나의 한줄 추천사] XGBoost 와 LightGBM Kaggle 에서 우승하는 알고리즘으로, 제대로 사용하고 싶은 분께 추천드린다.     [책 추천 이유] 실제 코랩 예제와 어떻게 알고리즘을 써야하는지 한땀 한땀 설명해준다. Kaggle 대회에 관심 있는 분들한테는 정말 좋은 지침서가 될듯 싶다.     [내가 찾고자 했던 질문들] 1. Kaggle 대회에서 우승하려며 어떻게 해야하는가? - 우승자의 말을 빌리자면, 알고리즘은 1개로는 안되고, 앙상블을 통해서 접근해야하는데...

2022.10.31 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 코딩 인터뷰를 위한 알고리즘 치트시트

[나의 한줄 추천사] 코딩 테스트 또는 인터뷰를 준비하기 위해서는 알고리즘 스터디가 필요한데 이때 쿡북 보듯이 꺼내보라.     [책 추천 이유] python 으로 "동적계획법" 바탕으로 알고리즘 해결법을 머리에 장착하고 싶다면 이책을 보면 된다.     [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 동적계획법이 "알고리즘 프레임워크"로 핵심이라고 하는데 왜? - 일반적으로 문제 해결할때 가장 핵심이 되는 알고리즘이며, 응용시키면 다른 문제들도 연결해서 풀수 있기 때문에 동적계획법을 올인해서...

2022.10.26 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 소문난 명강의 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치

[나의 한줄 추천사] 딥러닝 프레임워크 중 가장 접근성이 쉬운 "pytorch" 로 초심자도 딥러닝의 기초부터 수식, 실습까지 한번에 배울 수 있는 책이다.     [책 추천 이유] 대부분 해커톤이나 논문의 basic code를 보면 딥러닝 코드들이 pytorch로 되어 있으며, 기본적인 pytorch 활용라 하기 위한 입문서가 필요한데 딱 적당한 책이라 생각이 든다.     [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 딥러닝 공부할때 수식이 필요한가? - 이 책의 구성은 설명 + 수식 +...

2022.10.02 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 SRE를 위한 시스템 설계와 구축

[나의 한줄 추천사] 요즘 IT 업계에서 유행하는 "SRE(Site Reliability Engineering) : 사이트 신뢰성 엔지니어링" 에 대한 개념 정리 및 시스템 적용 사례를 찾는 다면 이 책을 보라.   [책 추천 이유] 구글에서 신뢰성을 보장하기 위한 SRE 사례를 바탕으로 IT 전략 수립 및 프로세스 및 계획을 세워 큰 그림을 그릴 수 있는 방향성을 제시해준다.   [내가 찾고자 했던 질문들] 1. SRE(Site Reliability Engineering) : 사이트 신뢰성 엔지니어링...

2022.08.29 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 프로그래머의 뇌

[나의 한줄 추천사] 코딩할때 뇌를 효과적으로 활용하고 싶을때 이 책을 보라 [책 추천 이유] 코딩할때 뇌를 이해하고 있다면, 코딩을 좀더 효과적으로 할 수 있을끼? 라는 의문을 가지고 있었는데, 이 책에서는 실제 코딩할때 뇌를 활용하는 방법에 대해서 설명해준고 있다. 암묵적으로 알고 있던 내용을 인지적으로 알수 있기 때문에 코딩할때 좀더 효과적으로 접근할 수 있는 방법을 배울 수 있다.   [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 아직 코딩을 안끝냈을때 내일을 위한 코딩 저장법은? - 퇴근할 시점에 코딩이 남아 ...

2022.08.14 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 파이썬을 활용한 베이지안 통계 2nd Edition(Think Bayes)

[나의 한줄 추천사] R 로된 통계책은 가라. 이제 파이썬 통계책이 대세다.     [책 추천 이유] 파이썬을 활용한 머신러닝 관련 책은 많이 있으나, 통계 부분을 특화된 책은 거의 없는 것 같다. ADP 부분 공부할때 통계 부분을 이 책으로 해결할 수 있을것 같다.     [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 왜 베이지안 통계인가? - P(A|B) = B가 발생했을때 A가 발생할 확률 즉 조건부 확률을 기반으로 한다. B 부분은 조건이 인데, B가 사전에 미리 확률로 계산이 되어야...

2022.07.24 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

[나의 한줄 추천사] 공공데이터를 가지고 빠르게 데이터 시각화를 해보려면 이책을 보라     [책 추천 이유] 파이썬을 모르더라도 "태블로(Tableau)" 이용해서 직접 사례 분석하면서 배울수 있어서, 시각화 기술 따로, 데이터 분석 따로 떨어져 있는 개념을 하나로 합쳐서 배울 수 있다.  (파이썬으로 코딩해서 분석하는 책이 아니여서, 파이썬 시각화를 해야 한다면 비추입니다)     [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 왜 데이터를 시각화해서 표현해야 하는가? - 항목간...

2022.06.26 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 구글 엔지니어는 이렇게 일한다

[나의 한줄 추천사] 구글에서는 소프트웨어 개발을 어떻게 할까? 항상 궁금했는데, 질문을 해소할 수 있는 책이 드디어 나왔다. [책 추천 이유] 소프트웨어 공학을 대학교때 배우고, 오랜만에 실전편을 보는 듯 싶다. 크게 3가지 '문화', '프로세스', '도구' 를 나눠서 설명하고 있으며, 유비 보수 지속 가능한 프로그램을 개발하고 싶은 사람들에게 단비 같은 책이다. (참고로 소프트웨어 설계는 다루지 않는다.) [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 구글의 개발 문화는 어떠한가? - 소스코드를 같이 공유하지 않는 것을 ...

2022.05.29 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 파이썬을 활용한 금융 분석

[나의 한줄 추천사] 파이썬의 기본부터 책에서 나와서 설명해주면서 "금융 분석" 마스터가 되기 위한 "금융 데이터 과학 부터 파생상품 분석" 까지 처음부터 끝까지 이해할수 있도록 코드와 함께 제공해준다.     [책 추천 이유] 책 겉표지에도 나와 있지만 "파이썬의 기초부터 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템 구현" 까지의 금융분석의 끝판왕이다. 책 페이지가 796 페이지가 넘는다.     [내가 찾고자 했던 질문들] 1. 알고리즘 트레이딩을 어떻게 하는가? - "알고...

2022.04.24 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 머신러닝 파워드 애플리케이션

[나의 한줄 추천사] 머신러닝 어플리케이션의 전체 Life Cycle 경험하고 싶다면 이책을 보라 [책 추천 이유] 머신러닝 어플리케이션을 만들기 위해서 아이디어 부터 구현 배포 후 관리까지 중요 포인트를 “머신러닝 에디터” 어플리케이션 머신러닝 구축 "파이프라인" 만들어 보면서 뜬구름 잡지 않고, 직접 체험해 볼 수 있게끔 구성되어 있다. 무엇보다도 "박해선" 님이 옮기 셨기 때문에 믿고 봐도 된다. [내가 찾고자 했던 질문들] 1.모델 실패를 감지하는 하는 방법은? - 모델의 신뢰도 출력이 정확한지 여부를 추정...

2022.03.27 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 [도서] 당당한 디자인 결정을 위한 9가지 방법

[나의 한줄 추천사] 가슴으로 낳은 내 UX 디자인을 상대방에게 설명하기전 이 책을 보라     [책 추천 이유] 현재 애자일 방식으로 시스템을 개발하면서 느낀점이지만, 고객에게 프로토타입을 보여주지 않은 이상 제대로 이해하기 쉽지 않다는 것이다. 결국 프로토타입을 만들어서 보여줘야하는데 프로토타입은 UI/UX 관점에서 보여주게된다. 결국 UI/UX 디자인이 먼저 작업하게 된다. 이책에 나와 있는 "훌륭한 디자이너는 훌륭한 의사소통자다" 라는 말을 몸소 느끼고 있었느데, 이 책을 보면서 명시적을 알수 있게...

2022.02.20 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 실전 시계열 분석

[나의 한줄 추천사] 시계열 데이터 다루는 방법을 A-Z 까지 알고 싶을때 보라 [책 추천 이유] 주식 데이터를 다룰때 시계열 데이터를 다루는 방법을 단편적으로 리서칭 했었는데, 해당 책을 통해서 기본적인 시계열 데이터의 특징부터 실시간 시계열 데이터 저장하는 방법, 데이터 분석 하는 방법까지 전부 알아 볼 수 있는 기회가 된다. [내가 찾고자 했던 질문들] 1.시계열 데이터의 일반적인 문제들은? - 누락된 데이터 (결측 데이터) - 시계열의 빈도 변경(업샘플링, 다운샘플링) - 데이터 평활 - 데이터의 계절...

2021.12.26 공감 횟수 0 댓글 수 0

리뷰 나만의 "BERT" 모델을 만들고 싶을때 이 책을 보라

[나의 한줄 추천사] BERT 라이브러리 써봤는데, 동작방식이 궁금하다. 나만의 "BERT" 모델을 만들고 싶을때 이 책을 보라 [책 추천 이유] 자연어처리(NLP)를 공부하다 보면 무조건 1번 이상은 보게 되는 "BERT" 에 대해서 하나씩 짚어보면서 이해할 수 있도록 설명 해주고 있다. 그리고 연습문제를 하나씩 풀어보면서 머리속에서 정리가 되어서 더 좋다. 필요할때, 막힐때 꺼내보면 좋은 책이다. [내가 찾고자 했던 질문들] 1. BERT 동작 방식은? - MLM (Mask Language Model) : 자동...

2021.11.21 공감 횟수 0 댓글 수 0