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Do it! 딥러닝 교과서

[도서] Do it! 딥러닝 교과서

윤성진 저

내용 평점 5점

구성 평점 5점

지금까지 완독했던 Do it! 시리즈와는 다르게, 정말 교과서같은 책입니다.

덕분에 깊이있는 내용을 접할 수 있습니다만, 다소 이해하는데 어려움이 있는 것은 사실입니다. 그래도 중간중간에 그림이 있어 개념 이해는 가능합니다.

읽어가면서 나름 중요하다고 생각한 내용을 정리한 후, 각 장의 마지막에 제시된 tensorflow tutorial 실습코드를 colab에서 실행하면서 익힐 수 있습니다.

신경망 학습을 함에 있어, 초기화의 중요성. 그리고 과적합 방지를 위한 다양한 정규화의 중요성이 잘 설명되어 있습니다.

개념 설명들이 자세해서 좋긴 합니다. 역시 교과서다운 책. CNN을 활용하기 위해서 꼭 완벽히 이해할 필요는 없을 듯 합니다. 제대로 알려면 이런 것들이 있는지 한번은 읽어볼 필요가 있겠습니다.

8장. 순환 신경망과 9장. 생성 모델의 내용은 개념 이해도 만만치 않은게 사실입니다.

* 신경망 모델을 새롭게 개발할 목적이 아니고, 기존의 제시된 모델을 활용하는 목적이라면, 아주 핵심적인 내용에 대한 개념만 이해하자고 욕심을 내려 놓습니다.

* 그래도, 이 교재에 나와있는 설명만으로 몇 번을 읽어도 이해의 한계가 있습니다.

* 온라인 상의 동영상 강의를 듣고, 다시 읽어봐야 어느정도 이해의 수준이 올라갑니다.

 

 
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