실생활에 적용 가능한 AI 서비스를 서버리스 프레임워크로 구현하며 안내하는 놀라운 책.
- 알랭 쿠니오트, 소프라 스테리아 베네룩스
AI를 비즈니스에 도입하기 위해 반드시 개념을 알아야 할까?
기본적인 클라우드 지식만 활용하면 AI를 직접 구현하지 않고 도입이 가능하다.
그 비법은 바로 아마존이 제공하는 서비스형 AI.
쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 AWS 에서 제공하는 서비스형 AI를 조합해 실생활에 유용한 앱을 만들며 AI의 능력을 마음껏 활용해볼 수 있도록 도와준다.
사진을 자동으로 분류하는 이미지 인식 서비스부터 챗봇이나 음성비서 기능이 있는 일정 관리 앱, 거대한 데이터를 수집해 필요한 정보만 뽑아내는 크롤러까지 다양한 애플리케이션을 구축하며 AWS의 AI 서비스를 정복해보자.
(전자책으로도 만나 볼 수 있는 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책)
운영 중인 서비스에 AI를 이용한 기능을 추가하려면 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 같은 AI 관련 개념들을 숙지하기 전에, 이제 어려운 AI를 공부하지 않아도 서비스형 AI를 사용해 누구나 쉽게 프로젝트나 비즈니스에 AI를 도입할 수 있다. 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 AI 지원 플랫폼과 서비스를 구축하기 위한 엔지니어 가이드로 개발자의 관점에서 AI의 실용적인 사용법을 살펴본다.
서버리스 프레임워크와 Node.js, 제이쿼리를 사용해 AWS가 제공하는 챗봇, TTS, 컴퓨터 비전 등 AI 서비스의 기능을 활용하는 실제 프로젝트를 개발해보며 그 사용법을 익힌다.
AIaaS 클라우드에서 이미 구축해둔 AI를 이용해 기능을 제공하는 서비스로 딥러닝에 대한 지식 없이도 AI의 이점을 누릴 수 있다. 현재 아마존에서는 30개 이상의 AI서비스를 제공하고 있다.(2022년 4월 기준)
AIaaS를 활용하면 사진 속 이미지를 판단하는 인식 시스템, 컴퓨터 비전을 만들 수 있고, 챗봇 기능과 음성인식 기능이 있는 자연어 처리 앱을 만들 수도 있다. 즉, 쓸모 있는 AI 애플리케이션을 복잡한 개념 없이 AWS로 간단하게 만드는 법을 배우볼 수 있다. 고객 서비스, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 노동집약적인 업무를 자동화해주는 아마존의 AI 서비스로 생산성을 높이자.
대상 독자
- AI를 사용해 플랫폼 및 서비스를 구현해야 하는 풀스택 및 백엔드 개발자
- 시스템을 향상하고 개선하는 데 AI를 활용하고 싶은 솔루션 아키텍트와 프로덕트 오너
- 시스템 구축 및 배포에 '서버리스 방식'을 도입하려는 데브옵스
배우는 내용
- 운영 중인 플랫폼에 클라우드 AI를 도입하는 법
- 데이터 파이프라인을 디자인하고 빌드하는 법
- AI 서비스에서 발생하는 오류와 문제를 해결하는 법
- 서버리스 템플릿을 사용해 빠르게 AI 서비스를 구축하는 법
- 아마존 레코그니션을 활용해 이미지 및 비디오 분석을 자동화하는 법
이 리뷰는 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.