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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝

[도서] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝

안드레아스 뮐러,세라 가이도 저/박해선 역

내용 평점 5점

구성 평점 5점

 

이 책은 사아킷런을 이용한 머신러닝에 대한 책입니다.

사이킷런이 1.0으로 업그레드 되면서 변역서에 대해서만 개정2판을 출간한 것으로 알고 있습니다.

사이킷런은 쉽게 머신러닝을 배울 수 있도록 여러가지 기능을 제공하는 라이브러리 입니다.
gpu가 없어도 되고 또 각 알고리즘에 대해 깊숙한 이론적 지식 없이도 머신러닝을 쉽게 해볼 수 있도록 합니다.

개정2판은 번역자분께서 코랩을 사용해서 소스를 돌려 볼 수 있도록 변경함으로써 
학습자가 환경에 대한 부담감 없이 학습에 더 집중할 수 있도록 하고 있습니다.

1장에서는 머신러닝과 여러 필수라이브러리에 대한 소개, 사아킷런에 대해 소개를 하면서 간단히
지도학습인 k-최근접 이웃 알고리즘을 이용해 붓꽃의 품종을 분류할 수 있는 예제를 보여주고있습니다.

그리고 나서 지도학습과 비지도학습의 여러 알고리즘을 설명하고 있고 
데이터 표현에 대한 내용을 설명하고 있습니다.

그리고 항상 모든 알고리즘에서 중요한 모델 평가와 성능향상 기법에 대해 설명을 하고 있습니다.

이 책은 전 판과는 다르게 그래프와 그림에 적절히 컬러를 사용해서 보기 편하게 구성이 되어 있습니다.

아직도 일부 태스크에서는 딥러닝 보다 머신러닝이 효과가 좋은 분야가 있습니다.

딥러닝에 앞서 머신러닝이 무엇인지 알기 위해서 사이킷런으로 학습을 해보려 한다면
이책을 추천합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."  

 
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