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데이터 사이언티스트 실전 노트

[도서] 데이터 사이언티스트 실전 노트

이지영 저

내용 평점 5점

구성 평점 5점


 

딥러닝을 공부하면서 부터 주된 관심은 데이터 수집, 모델링 그리고 학습이었습니다.
데이터를 수집하고 학습을 하면 데이터 분석은 불필요하다고 생각했습니다.

그런데, 금년 초에 우연히 데이터 분석에 대해 공부를 하게 되면서 학습 하기 전에 
데이터 분석은 반드시 필요하다는 생각을 하게 되었습니다. 

저자가 어떻게 데이터 사이언티스트가 되었는지 서문에서 말하고 있습니다. 
불안하지만 통계학을 공부하고 싶어 시작을 했고 저자의 이런 경험이 누군가에게 도움이 되고 싶어 집필을 했다고 합니다.

이 책은 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 그리고 데이터 분석가의 차이점을 설명하면서  시작을 합니다.

그리고 데이터 사이언티스트가 무엇을 하는 사람인지, 데이터가 무엇인지 그리고 데이터 사이언티스트가 갖춰야할 역량에 대해 조언과 기법을 적절히 섞어 가며 설명을 하고 있습니다. 

마지막 장에는 포트폴리오를 준비하는 방법에 대해 설명을 하고 있습니다.

데이터분석 기법에 초점을 맞춘 다른 책들과는 다르게 이 책은 마치 데이터 사이언티스트가 되기 위해 옆에서 멘토가 하나한 설명을 해주는 느낌이었습니다.

데이터 사이언티스트가 되고자 하는 분들께 이 책은 도움이 될 것 같습니다.

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

 
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