콘텐츠 바로가기
본문 바로가기


블로그 전체검색
비전 시스템을 위한 딥러닝

[도서] 비전 시스템을 위한 딥러닝

모하메드 엘겐디 저/심효섭 역

내용 평점 5점

구성 평점 5점

Vision 이라는 분야는 딥러닝을 공부한다면 항상 먼저 접하는 분야입니다.

이 책은 딥러닝 기초부터 시작해서 합성곱 신경망을 거쳐 응용 분야인 사물 탐지, 생성 모델과 시각 임베딩까지 알기 쉽게 설명한 책입니다.

"5장 합성곱 신경망 구조" 에서는 주요 신경망 네트워크인 LeNet-5, AlexNet, VGGNet, Inception 그리고 ResNet의 구조와 특징에 대해 설명을 하고 있는데 단순히 설명만 하는 것이 아니라 실제로 케라스로 구현함으로써 이론과 개발이라는 두마리 토끼를 잡을 수 있도록 합니다.

또한 주요 객체 탐지 알고리즘인 R-CNN 계열, YOLO 계열 그리고 SSD를 설명하고 예제를 통해 SSD 모델을 구현해 보면서 비전 시스템의 응용 분야를 접할 수 있도록 합니다.

이 책을 차근 차근 읽다보면 비전 태스크에 대한 이해도와 실제 개발 능력을 쌓을 수 있을 것 같습니다.

한마디로 뻔하지만 뻔하지 않은 내용이 있는 책입니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."  

 
취소

댓글쓰기

저장
덧글 작성
0/1,000

댓글 수 0

댓글쓰기
첫 댓글을 작성해주세요.

PRIDE1