캐글 대회라도 나갈 때 가장 기본 중 기본이라 할 수 있는 '탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis)'의 기본 개념과 시각화 부분으로 시작해서, 데이터와 표본 분포, 통계적 실험과 유의성 검정, 회귀와 예측, 분류, 통계적 머신러닝, 비지도 학습으로 목차가 정말 필요한 부분으로 잘 짜여 있다.?최근에 추천 분야를 공부하면서 '멀티 암드 밴딧(MAB, Multi-armed bandit) 알고리즘'을 스터디 친구들과 함께 파고 있는데, 어쩜 이렇게 쉽게 설명해 주고 있는지 감탄하면서 읽었다. '톰슨 ...
