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모두의 인공지능 기초 수학

[도서] 모두의 인공지능 기초 수학

서지영 저

내용 평점 4점

구성 평점 5점

안녕하세요, 외고출신 공대생입니다! 호기심에 시작한 딥러닝 공부를 조금씩 이어온지 6개월정도 된 것 같아요. 문과 출신이다 보니 처음 독학을 시작할 때는Sigmoid함수에 있는e를 어떻게 읽는지도 모르는 수준이었습니다. 머신러닝 공부를 처음 시작할 때 코드와 원리를 이해하기 위해 고등학교 이과수학 내용부터 선형대수와 관련된 내용을 혼자 찾아보며 아등바등댔던 기억이 나네요! 인공지능과 수학은 필수불가결인 관계이므로 지금도 개발 과정에서 꾸준한 공부를 하고 있는데요, 이번 14차 개발자 리뷰어 선정이라는 좋은 기회를 통해 ‘모두의 인공지능 기초수학’이라는 책을 접하게 되었습니다.

이 책은 인공지능에 사용되는 수학의 전반적인 구성에 대해 공부하고자 하는 입문자분들께 추천합니다. 목차는 기초수학, 미분, 선형대수, 확률과 통계 이렇게 4가지 파트로 구성되어 있습니다. 인공지능을 공부할 때 필요한 기초적인 수학을 전반적으로 학습할 수 있기 때문에, 입문자분들께서 머신러닝 코드를 공부하며 따로 할애해야 하는 수학 공부시간을 확연히 줄일 수 있으리라 생각합니다.

신경망 코드의 원론적인 이해도를 높이고 싶으시다면 이 책을 추천드립니다. 다만 내용이 다소 개괄적으로 구성되어 있어, 머신러닝에 대한 구현이나 심화학습을 하다 보면 추가적으로 공부가 필요한 순간이 다가올 것입니다. 그럼에도 불구하고, 목차가 체계적으로 구성되어 있는 덕분에, 아는 것과 모르는 것을 구분하는 일명 ‘메타인지’를 하기에 효과적이며, 추가적인 학습이 필요한 경우에도 어떤 키워드를 검색하고 공부해야 하는지에 대한 능력을 갖출 수 있습니다. 예를 들어 ‘오차역전파’를 이해하기 위해서는 편미분과 지수, 로그에 대한 개념을 알아야 하는데, 이 책의 학습이후에 Sigmoid-with-Loss layer를 구현하려면 ‘지수함수의 미분법’이나 ‘로그함수의 미분법’ 이라고 검색해볼 수 있겠죠.

개발자에게 중요한 내용은 단순 수학 계산 능력보다, 원리를 파악하고 활용하는 능력일지도 모르겠습니다. ‘인공지능을 위한 기초 수학’은 인공지능의 기반이 되는 수학의 기초를 닦고 싶은 입문자 분들에게 디딤돌 역할을 하는 책이 될 것이라 생각합니다.

 

 
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