딥러닝, 기계학습에 관심이 생겨 요즘들어 관련 도서들을 많이 찾아보고, 읽고 있습니다.
딥러닝 이론서들을 보면, 수학적인 내용이나 수식이 많아 이해하기가 쉽지 않았고, 프로그래밍에 중점을 둔 책들은 이론보다는 파이썬 라이브러리를 사용한 구현에 초점이 맞춰져 있다보니, 딥러닝의 원리에 대한 부분은 간단하게만 다루고 있습니다.
몇 권의 책을 보았지만, 딥러닝 알고리즘이 답을 구해가는 과정이 잘 이해가 되질 않았습니다. 마치 블랙박스처럼 말이죠.
어떤 글에서 보니, 딥러닝 알고리즘은 학습을 통해 결과를 연산하는 알고리즘이기 때문에 답이 나오는 과정을 이해하기 어렵다고 하더군요.
이 책의 서두에도 이러한 딥러닝의 문제점으로 인하여, XAI가 필요하게 되었다는 설명이 나옵니다. 저에게는 내용이 너무 어렵게만 느껴졌지만, 딥러닝에 대해 많이 공부해보신 분들한테는 매우 유용한 책이 될거라고 생각합니다.
지금까지는 설명이 어려웠던 딥러닝 알고리즘의 문제 해결 과정을 XAI라는 새로운 분야를 통해, 앞으로 보다 이해하기 쉽고 더욱 발전된 형태의 AI가 나오지 않을까 기대해봅니다.
*** YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다 ***