어....음....
우선 이 책은 한빛미디어 나는리뷰어다를 통해서 받은 책이다.
그리고.......
난 이 책이 이런 책인 줄 몰랐다.
핸즈온 머신러닝 말그대로 가볍게 보고 참고할만한 책인줄 알았는데....
1000페이지 가까이 되는 이렇게 두꺼운 책인줄은.....;;;;;;;
일단 이 책 서평에 앞서서 글쓴이의 머신러닝 학습도의 수준은
초보수준이다.
누가 열심히 연구해서 만들어 놓은 것을 가지고
친절하게 메뉴얼도 만들어 놓은 그런 자료를 통해서
그대로 따라해서 예제를 돌려보고 그거 살짝
바꿔서 응용 쪼금 해보는 그런 수준이다.
스스로 알고리즘을 막 만들고
뭐 cnn 구글르넷 이런수준으로 뭔가 새로운 방식을
만들어서 응용하는 수준이 아니다.
왜 이런 글을 먼저 쓰냐면 일단 이 책을 참고할 사람들이
이글을 볼 것이라고 생각되기 때문에
그리고 그러한 분들은 충분한 수준을 가지고 궁금해 할 것인데
내가 그런분들의 눈높이에 맞춰진 사람이 아니기 때문이다.
내가 공부한 것은 김성훈교수님 머신러닝 강좌 1회전
밑바닥부터 딥러닝인가 1, 2, 그밖에 간단한 머신러닝
관련 책 훑어본 수준이다.
절대 이 책의 내용을 다 이해하고 쓰는 서평이 아니라는 것을
이 글을 보는 사람들이 오해하지 않았으면 좋겠다.
그럼에도 불구하고 이 책을 훑어본? 나의 생각을 작성해 보겠다.
오 책의 저자가 유튜브 동영상 분류팀을 이끌었다고 한다.
헐 대박!! 이분이 그 유명한 유튜브의 알고리즘 신을 만드신분인가!?!?!?!?!
소프트웨어 공학분야 들어오기전에 미생물학과 진화 유전학을 공부했다고...
두번째 점프에서 낙하산이 펼쳐지지 않은건뭐야!?!!!!!!!!
이거 뭥미????????????????
겁나 특이하다.
저바분 박해선님은 보니까 이분책을 내가 몇권 가지고 있네... 이분도 대단하신분이다.
일단 저자는 이책의 대상을 머신러닝은 경험이 없지만
파이썬과 넘파이,판다스,맷플로립과 같은 머신러닝할때 자주쓰이는 라이브러리에 친숙하고
이론적 배경을 이해하려면 미적분,선형대수,확률,통계등의 대학수준의 수학지식이 필요하다 함
그러니까 나같은사람은 보면 안되는데 그냥 보겠음
이책은 크게 2부로 나뉘어져 있고
1부는 머신러닝에 대해
- 머신러닝이 무엇인가로 시작해서 김성훈교수님 머신러닝 강좌에 나오는 내용들
하나하나 풀어서 설명하는 방식으로 되어있다. 뭐 지도학습 비지도가 있고 어쩌구 저쩌구
데이터가 적으면 어떻고 이상한데이터면 어떻고 그래서 어떻게 훈련을 시키고
파라메터를 조정하면 어찌되고 이러한 이야기들 사실 공부한지 하도 오래되서 다 까먹었다.
모든 소스는 git에 있으며 https://github.com/rickiepark/handson-ml2
주피터 노트북 뷰어를 통해 확인하고 코랩에서 실행 할 수 있도록 되어있다.
https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/handson-ml2/tree/master/
2부는 신경만과 딥러닝
텐서플로, 케라스를 이용해서 실습을 진행하고
여러 신경망에 대해 설명한다.
그런데 내용이 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1,2와 강화학습 강아지책 내용이
다 들어간 것 처럼 많은 내용을 다룬다.
GAN이랑 CNN, RNN, 강화학습까지
(아..저거 강아지책 보면서 공부해보겠다고 머리아팠던 경험이 생각난다.
뭐 에이전트니 환경, 정책,보상 큐러닝 어쩌구 저쩌구
하도 모르겠어서 소스코드보면서 아????! 이 코드가 이말이구나?
역으로 알아보면서 했던 기억이... 그때는 스승이 있어서 어찌어찌 공부했는데...
솔직히 이쪽은 나도 이해를 잘 못한 부분이다 ㅡ,.ㅡ;;)
페이지 수처럼 포괄적으로 많은 내용을 다루고 있다.
그것도 최신 내용으로 2020 5월이니 최신이다 지금이 6월이고
소스를 몇개 돌려봤는데 안돌아 가는 것도 있었다.
이건 코랩문제 인거 같기도하고...
연결이 자꾸 끊겨 왜지?? 내가 너무 많은 시도를 해서 연결이 안되나??
이러면 로컬에 또 환경잡아주고 해야하는데 지금은 그러기엔 너무 시간이
많이들어간다.
뭐 이책을 서평하기에 나의 수준이 부족하지만
이 책은 많은 내용을 다루고 있는 머신러닝책임에는 분명하다.
내가 이 책을 활용한다면 이 책부터 공부하지 않고
이전에 이야기했던 김성훈교수님 유튜브강의 먼저 돌려보고
이 책을 보면 될 것 같다.
