만일 이 책이 보통 IT 서적처럼 편집이 되었다면 굉장히 지루한 주제의 책이 였을 것입니다.
책의 사이즈도 요즘 보기 힘든 229*229*20mm입니다. 이론 설명만 구구절절 하기 보다는 글로벌 전문가의 인용문, 그림, 사진, 도형, 차트 등을 곳곳에 삽입해서 정말 읽고 이해하기 쉽게 편집되었습니다.
우선 책의 내용은 제가 정리한 아래의 PART 별 핵심 주제를 참고하시길 바랍니다.
PART 1(1~2장)은 데이터로 소통하기 위한 "데이터로 소통하는 사람되기", "의사결정자와 소통하기"라는 주제로 전개됩니다.
저자가 서문에서 이 책의 주제가 데이터 차트 분석법이 아니라 데이터 소통법이라고 강조했기 때문에 책의 첫 시작인 PART 1은 데이터를 이야기처럼 들여줄 "이야기꾼"이 되는 방법에 대해 기술하고 있습니다.
그리고 저처럼 기획서, 제안서를 종종 쓰거나 고객 접점에 있는 분이라면 2장의 "경영자를 포함한 의사결정권자의 성향을 파악해서 설득하는 기법"에 대해 관심이 많을 것입니다.
PART 2(3~5장)는 "자신만의 데이터 관점 만들기", "데이터 스토리 형식으로 보고서 만들기"," 분석을 통해 행동유도하기"에 관한 내용입니다.
3장의 제안하는 행동을 구체화하는 언어의 동사(변화, 지속, 완료 동사)에 대한 내용이 나오는데 데이터를 설명할 때 어떤 동사가 효과적인지 저자가 수집하고 분석한 자료가 큰 도움이 될 것입니다.
5장의 "회의적으로 생각하기"라는 주제가 있는데 내 주장, 내 데이터 분석 주장에 반론을 제기하는 사람들에 대비하여 반박에 대한 시나리오 대비, 제안과 상반되는 반론에 반박하기 등을 준비하라는 내용이 인상적이었습니다.
PART 3(6~8장)에는 정확한 의사전달을 위해 명료한 차트와 한눈에 들어오는 슬라이드 만들기에 대해 다룹니다.
"깔끔한 차트 제목 만들기", "설명 글 붙이는 방법", "시각적 요소를 추가하여 가독성 높이기", "제안용 슬라이드 만들기" 등에 대해서 설명합니다.
6~7장은 상황에 맞는 차트 선택과 시각적 요소로 차트 만들기 그리고 핵심 파악이 쉬운 슬라이드 제작에 대한 내용입니다.
대부분의 업무에 통계분석 자료와 함께 다양한 그래프 차트를 삽입하는데 이 파트의 내용을 잘 활용한다면 누구나 쉽게 읽고 이해하는 차트 작성에 큰 도움이 됩니다.
저자의 조언처럼 시각화 S/W는 데이터를 종합적으로 분석할 때 사용하고, 제안할 때는 막대, 선, 파이 같이 간결한 차트로 핵심만 전달하는 것이 좋습니다.
PART 4(9~11장)는 데이터를 활용하는 방법 3가지에 대해 설명합니다.
"규모로 보여주기", "데이터 의인화하기", "데이터를 활용한 스토리텔링" 등 프레젠테이션이나 제안서에 바로 활용이 가능한 전문 기법들에 대해 다룹니다.
보통 데이터를 표현할 때 정확한 숫자 단위를 이용해 데이터의 정확성에 너무 집착할 수 있는데, 책의 저자는 익숙한 대상과 비교하여 규모를 설명하거나 원활한 소통을 위해 데이터를 스토리의 등장인물로 비유해서 설명하는 기법을 설명합니다.
특히 4가지의 사례연구를 이용하여 PART 4에서 설명한 이론의 구체적인 적용 사례를 살펴봅니다.
개인적으로 4가지의 사례연구는 이 책의 부제처럼 "데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법"의 가장 좋은 예시라고 생각합니다.
이 책은 아래 독자들의 서평 제목처럼 저도 데이터를 다루는 모든 직장인들에게 추천하는 데이터 스토리텔링 책입니다.
"모든 비즈니스 전문가가 지금 당장 읽어야 하는 책"
"모든 리더를 설득하기 위한 필독 도서"
"분야와 직무를 막론하고 반드시 읽어야 하는 책"
개인적으로 다음에 유지보수 결과서, 프로젝트 제안서, 시스템 현행 분석서 등을 작성할 때 이 책에서 강조한 데이터 이야기 기법을 끄집어 내어 다양한 문서에 적용해 보고자 합니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."