어쩌다 데이터 분석 with 파이썬
pandas, numpy, matplot, 그리고 머신러닝
<이번 학기에>
이번학기에 복학을 했고요
지난 학기에 성적이 안 좋았던 머신러닝 강의를 재수강하였답니다!!
그런데 수업으로는 놓치는 부분도 있고 잘 이해가 안 되는데 교수님께 여쭤보기 애매할 때가 있는데요!
그럴 때 보조 교재가 있었으면 좋겠다라는 생각이 들었답니다!!
기존 수강 과목에서는 ppt를 제공해주셔서 책이 없거든요!!
그런데 마침 <어쩌다 데이터분석 with 파이썬> 책을 받게 되었는데,
이 책이 제가 듣는 강의의 내용이랑 90% 흡사해요!!
그래서 좋은 보조교재로 책을 잘 읽고 있었답니다ㅎㅎ
데이터분석, 머신러닝
출처 입력
요즘은 인공지능, 머신러닝 정말 핫한 거 같아요
여기에 chatgpt까지 나와서 AI 분야가 정말 불타는 고구마급인데요!!
사실 데이터분석에 관심을 가지게 된 건 사이버대학 재학시절에 수강했던
<데이터베이스> 과목 덕분이었어요!
개념적 스키마?그 구조부터 세워서 sql을 이용해서 그걸 데이터베이스화하는 내용의 수업을 들었는데요!
그 수업에서 과제를 해결할 때 그렇게 재밌더라고요
제가 구조화하고자 한대로 구조를 만들고 그게 실현되는 느낌이 너무 좋아서
뭔가 연관될 거 같은 머신러닝 수업을 들었는데 생각이랑은 조금 다르더라고요!!
혹시 저처럼 이런 경험을 하실 분들도 있으실 거라고 생각하고요
일단 데이터분석과 sql을 이용해서 데이터베이스를 만드는 건 조금 달라요
분석은 이미 있는 데이터를 분석하는 거고 데이터베이스는 데이터를 어떻게 베이스적으로 구성할 것인지에 대한 것이니까요!!
물론 배워보니까 둘 다 재밌어요!!
딱딱 맞아가는 느낌이 좋더라고요?
데이터분석 과정
| 문제를 정의 -> 데이터 수집 -> 전처리 -> 모델링 -> 시각화 |
어떤 데이터분석 툴을 쓰냐에 따라서 중간에 알아야하는 지식의 정도는 차이가 있겠지만,
흐름은 보통 이렇게 가더라고요!!
<- 데이터분석으로 써본 플랫폼 브라이틱스, 아니면 파이썬
이 책에서는 이 과정 중에서 필요한 파이썬 라이브러리를 소개해주는 책인데요!!
<목차>
간단하게 보면
1 데이터 분석 준비
2 데이터 분석 기본
3 데이터 정제와 응용
4 데이터 병합과 재생성
5 데이터 집계와 그룹연산
6 날짜시간 데이터처리
7 데이터 시각화
8 데이터 분석 : EDA 실습
으로 구성됩니다!!
언어는 파이썬,
주피터노트북을 사용합니다!
간단히 말하자면,
출처 입력
파이썬이라는 언어를 통해서 데이터 분석에 활용한다는 뜻이잖아요!
데이터분석에 관심 있으시거나 파이썬으로 할 수 있는 또 다른 활동을 찾으신다면 이 책을 보시고
데이터분석에 도전해보시는 건 어떨까요?
책에 <추천의 말>을 보면 요즘은 자기 분야의 데이터는 스스로 분석하는 경우도 많다고합니다!!
여러모로 알아두면 좋을 데이터 분석 알아가셨으면 좋겠습니다!
++ 데이터분석을 더 알고 싶다면?
출처 입력
추천하는 국외, 국내 사이트 하나씩 집어드릴게요!
이미 알고 계실 수도 있는 유명한 사이트죠!
캐글과 데이콘입니다!
처음 프로그래밍 언어를 배우고 연습할 때 백준이라는 사이트 많이 들어가잖아요!
그런것처럼 데이터분석, 인공지능에 관심 있으시다면 캐글, 데이콘 강추드립니다!!
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."