예스24 블로그

현재는 모든 사업들이 대부분 디지털화되어 가고 있어서 웹사이트나 앱에서 상춤 구입, 시장 조사 등을 처리하고 있습니다. 그리고 단순히 공통적인 마케팅이 아닌 사용자의 구매 상품이나 자주 찾는 검색어 등의 데이터를 수집하여 개인 맞춤형 마케팅 전략을 펼치고 있는 추세입니다. 여기서 사용되는 기술 중 웹사이트 최적화 기술은 '현대의 카이젠'이라고 말해도 과언이 아닌 숨겨져 있는 매우 중요한 기술입니다.

최적화 기술이란 제품의 두가지 버전을 준비하여 사용자의 선호에 맞춰 최적화 하는 것인 개인 맞춤형 제품을 만들어 나가는 기술입니다. 이러한 기술은 GAFA(Google, Apple, Facebook, Amazon)를 비롯하여 대기업은 물론 네트워크 기업이나 실리콘 밸리의 스타트업에서도 매일 빠른 속도로 이뤄지고 있을 만큼 중요하고 강력한 기술입니다.이처럼 이 기술은 매우 중요하지만 베일에 가려져 있어서 체계적으로 정리한 책은 많지 않습니다.

제가 이 책을 선택한 이유는 이 기술을 수학적 배경에서 설명하고 코드를 통해 구체적으로 알기 쉽게 정리하여 나타내고 있기 때문입니다.

이 책의 특성은 수학적 방법(통계학과 머신러닝)을 이용해 웹 최적화 테스트의 결과를 분석하고, 그 결과를 최적화에 적용하는 방법을 담고 있습니다. 그저 최적화 테스트에서 숫자로 나타난 사용자의 선택뿐만 아니라 그 이면에 숨겨진 데이터를 가설 검증에 활용해 보다 나은 최적화 설계를 수행할 수 있게 도움을 줄 수 있는 내용을 담고 있습니다.

이 책은 통계학 또는 머신러닝에 입문하고자 하는 웹 엔지니어나 웹 마케팅 관련 담당자 및 웹 마케터 그리고 머신러닝 응용, 특히 사람과의 상호 작용에 대한 응용에 흥미가 있는 분들이 읽으시면 도움이 많이 되실 내용을 가지고 있습니다.

요즘 대기업에서는 디지털화 되어 가는 사업추세에 맞춰 마케팅 전략을 웹이나 모바일 앱에서 사용자들이 자주 검색하는 제품 이름 및 제품 유형 데이터를 수집하여 시장 조사 및 소비자들의 선호도를 조사하는 추세입니다. 또한 공통적인 데이터 뿐만 아니라 소비자별로도 데이터를 조사하여 개인 맞춤형 마케팅 전략을 펼치고 있습니다. 이처럼 최적화 기술은 비즈니스적으로 매우 중요한 기술이기 때문에 개발자나 이 기술을 잘 활용하여 마케팅 전략을 펼칠 수 있는 사람을 대거 채용하고 있는 추세입니다.

구성

Chapter 1: A/B테스트부터 시작하자: 베이즈 통계를 이용한 가설 검정 입문

Chapter 2: 확률적 프로그래밍: 컴퓨터의 도움을 받자

Chapter 3: 조합 테스틔 요소별로 분해해서 생각하자

Chapter 4: 메타휴리스틱: 통계 모델을 사용하지 않는 최적화 방법

Chapter 5: 슬롯머신 알고리즘: 테스트중의 손실에도 대응하자

Chapter 6: 조합 슬롯머신: 슬롯머신 알고리즘과 통계 모델의 만남

Chapter 7: 베이즈 최적화: 연속값의 솔루션 공간에 도전하자

Chapter 8: 앞으로의 웹 최적화

Appendix A: 행렬 연산 기초

Appendix B: 로지스틱 회귀상에서의 톰슨 샘플링

파트별로 나누어 봤을때 1~3장은 최적화 기술의 기초 및 요소별 분석방법에 대해 설명하고 있고 4장은 통계 모델을 사용하지 않고 최적화 하는 방법에 대해, 5~7장은 슬롯머신 알고리즘을 통한 연속값 최적화에 대해 8장은 최적화 기술의 앞으로의 방향과 응용되어질 분야에 대해 설명하고 있습니다.

그리고 맨뒷장은 행렬 연산 기초나 로지스틱 회귀상에서의 톰슨 샘플링 같은 수학적 방법에 대한 이론내용이 있으니 한번쯤 보시는 것을 추천드립니다.

개인적인 생각으로 학습은 1부터 시작해야하는 시니어이신 분들께서는 1장부터 시작하시면 좋을것 같고 어느정도 머신러닝에 대해 경험이 있으신 분들(머신러닝에 대해 기초적인 지식은 숙지하고 있다.)은 1장을 가볍게 보시면서 최적화에 대한 이론을 숙지하신 후에 2장부터 시작하시면 좋을듯 싶습니다. 그리고 현재 머신러닝에 대해 지식이 어느정도 풍부하시거나 현직에서 사용하시면서 마케팅이나 프로젝트를 위해서 머신러닝을 학습하시는 분들 역시 2장부터 시작하시면 좋을듯 싶습니다.

그리고 개인적으로 약간의 단점이 내용구성부분에서 기초적인 부분은 간단히 하고 더 많은 현업에서의 케이스에 대한 내용이나 실습 부분이 좀더 많았으면 더 좋았을것 같다는 아쉬움이 있습니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."